分かる君

VDI（仮想デスクトップ環境） VDI（Virtual Desktop Infrastructure：仮想デスクトップ環境）とは、サーバ上に仮想的のデスクトップ環境を構築し、遠隔操作でOSやアプリケーションを実行できるようにする仕組みのことです。 次の図は、VDI環境のイメージ例です。 利用者は端末から、サーバ上にある仮想的なデスクトップ環境を遠隔操作します。 従来のPC環境では、端末にデータを保存していましたが、VDI環境では、サーバ上にある仮想的なデスクトップ環境にデータが保存されるため、端末にデータ ...

ゼロトラスト ゼロトラストとは、「何も信頼しない」という考え方に基づいて行うセキュリティ対策のことです。 従来型セキュリティとの違い 従来からの主な考え方は、組織内部のネットワークはトラスト（信頼するゾーン）、組織外のインターネットなどはアントラスト（信頼しないゾーン）であるため、その境界をファイアウォールやVPN機器などで防衛するものであり、これは「境界防衛モデル」と呼ばれています。 次の図は、境界防衛モデルのイメージ例です。 このモデルは、端末や情報の大半が社内ネットワークの内側にいるような場合に有効 ...

Cookie Cookie（読み：クッキー）とは、Webサイトにアクセスした際に、パソコンやスマートフォンなどのブラウザに記録される情報のことです。 Cookieには任意の文字列が記録でき、利用者を識別するためのID（セッションID）、属性に関する情報、最後にサイトを訪れた日時など、システムによってさまざまな情報をCookieに保管します。 Cookieには次のような制限があります。 1つのCookieには最大4,096バイトのデータを記録できる 1つのWebブラウザには最大300個のCookieを保存で ...

リゾルバ（resolver） リゾルバ（resolver）とは、ドメイン名からIPアドレスを検索したり、その逆にIPアドレスからドメイン名を検索したりして、名前解決を行うソフトウェアのことです。 DNS（Domain Name System）とは、ドメイン名からIPアドレス、あるいはIPアドレスからドメイン名を検索し、名前解決を行うのに用いられています。 リゾルバは、DNSの仕組みを実現する機能のひとつであり、リゾルバには「スタブリゾルバ」と「フルサービスリゾルバ」があります。 次の図は、DSNによる名前 ...

情報セキュリティとは 情報セキュリティとは、企業や組織の重要な財産である情報（情報資産）を守り、維持することです。 組織が守るべき財産には、人、物、金、情報などがあり、これならの情報資産の安全を確保し、維持するのが情報セキュリティの役割です。 情報セキュリティの3要素 情報セキュリティの主な特性には「機密性」「完全性」「可用性」があり、情報セキュリティの3要素と呼ばれています。 機密性（Confidentiality） 機密性とは、情報資産を正当な権利を持った人だけがアクセスできる状態にしておく特性です。 ...

本記事で学べること プログラム言語について学ぶ コンパイラとインタプリタについて学ぶ ノーコードとローコードについて学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ プログラム言語 プログラム言語（プログラミング言語）とは、コンピュータに対して一連の処理手順を与えるために作られた言語です。 コンピュータが理解できるのは「0」と「1」で構成された機械語です。そのため、人間が理解できる「日本語」や「英語」でコンピュータに指示を伝えてもコンピュータは理解できません。 そこで「コンピュータが理解できる機械語に変換しやすい ...

本記事で学べること 擬似言語について学ぶ 擬似言語の構造について学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ（疑似言語の解き方を学ぶ） 擬似言語 擬似言語とは、プログラムの記述や解読を容易にするために作られた記述方式のことです。 ITパスポート試験では、次のような形式で擬似言語が出題されます。 記述形式説明◯手続名 または 関数名手続または関数を宣言する。型名 : 変数名変数を宣言する。/* 注釈 */ または // 注釈注釈を記述する。変数名 ← 式変数に式の値を代入する。手続名 または 関数名 (引数, ...

本記事で学べること データ構造（配列/リスト/キュー/スタック/木構造）について学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ データ構造 データ構造とは、データの集まりをコンピュータが扱いやすように、特定の形式で整理して格納する方法のことです。 データ構造には、主に次のようなものがあります。 配列 リスト キュー スタック 木構造 配列 配列は、複数のデータ（同じ型のデータ）を連続的に並べたデータ構造です。 次の図は、配列のイメージ例です。 配列の各要素には、先頭から0、1、2、3、・・・と要素番号が付けられ ...

本記事で学べること アルゴリズムについて学ぶ フローチャート（流れ図）について学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ アルゴリズムとは アルゴリズム（英：algorithm）とは、直訳で「算法」や「問題を解く手段」という意味の言葉で、特定の問題や課題を解決する手順や計算方法、処理手順のことです。 コンピュータに問題や課題を処理させるには、処理手順を与える必要があります。このコンピュータに与える問題や課題を解決するための処理手順をアルゴリズムといいます。 フローチャート（流れ図） フローチャートとは、アル ...

本記事で学べること ディープフェイクについて学ぶ 人間中心のAI社会原則について学ぶ AI活用ガイドラインについて学ぶ 説明可能なAIについて学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ AI（人工知能）とは AI（人工知能）とは、Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）の略で、人が実現するさまざまな知的な活動を行うプログラムやシステムのことです。 コンピュータの性能が大きく向上したことにより、機械であるコンピュータが「学ぶ」ことができるようになりました。 身近な ...

本記事で学べること ディープラーニング（バックプロパゲーション、過学習、ハルシネーション）について学ぶ 生成AIについて学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ AIとは AI（人工知能）とは、Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）の略で、人が実現するさまざまな知的な活動を行うプログラムやシステムのことです。 コンピュータの性能が大きく向上したことにより、機械であるコンピュータが「学ぶ」ことができるようになりました。 身近な例では、SiriやGoogle A ...

前回の記事では、Java APIについて紹介しました。 前回の記事 Java APIとは？初心者でもわかるJava入門 本記事では、ラムダ式とStream APIについて紹介します。 ラムダ式とは ラムダ式とは、Java 8から追加された新しい文法で、関数型プログラミングの概念を取り入れ、匿名関数を簡潔に表現する方法を提供します。 ラムダ式は次のような構文で記述します。 (型1 引数名1, 型2 引数名2, ....) -> { ....ラムダ式本体の処理.... } ラムダ式を使う理由は以下です。 ...

本記事で学べること AI（人工知能）について学ぶ 機械学習（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）について学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ AIとは AI（人工知能）とは、Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）の略で、人が実現するさまざまな知的な活動を行うプログラムやシステムのことです。 コンピュータの性能が大きく向上したことにより、機械であるコンピュータが「学ぶ」ことができるようになりました。 身近な例では、SiriやGoogle Assistan ...

本記事で学べること データの単位を理解する 文字コードを学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ データの単位（情報量の単位） コンピュータやスマートフォンには容量があります。例えば、スマートフォンの容量には「64GB」「128GB」「256GB」「512GB」「1TB」などがあり、容量が大きいほど値段は高く、写真やアプリなどをたくさん保存できます。 この「MB（メガバイト）」や「GB（ギガバイト）」「TB（テラバイト）」というのが単位であり、「バイト」とは、コンピュータの世界でデータ量をあらわす際に使用 ...

本記事で学べること 正規分布と標準偏差を学ぶ 偏差値の求め方を学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ 正規分布 正規分布とは、平均値を中心とした左右対称な釣鐘型の分布のことです。 次のグラフは、平均値「50」、標準偏差「10」の正規分布です。 山の頂点が平均値となり、平均値を中心に左右対称になるのが特徴で、多くの統計的手法は、この正規分布を基礎として展開しており、検定や推定、モデルの作成など、様々な場面で活用されています。 標準偏差とは 標準偏差とは、データのばらつきをあらわす指標のひとつです。 標準偏 ...

本記事で学べること 平均値の求め方を学ぶ 中央値（メジアン）の求め方を学ぶ 最頻値（モード）の求め方を学ぶ 範囲（レンジ）の求め方を学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ 統計 データを集めて全体の傾向を割り出すものが統計です。統計では次のような指数が使われています。 平均値 平均値は、データの合計値をデータの個数で割った値です。 例えば、次のデータの平均値は「38.75」です。 平均値 = (10 + 20 + 20 + 30 + 40 + 50 + 60 + 80) ÷ 8 = 38.75 中央値（ ...

本記事で学べること 確率の求め方を学ぶ 順列の求め方を学ぶ 組み合わせの求め方を学ぶ ITパスポート過去問の解き方を学ぶ 確率 確率とは、ある事象が発生する可能性の度合いを数値で表現したものです。 確率は次の式で求められます。 場合の数とは、ある事柄に対して、全部で何通りの場合があるかを示します。 例えば、サイコロを1回振るときの「場合の数」は、出目が1～6なので、6通りです。 なので、サイコロを振って「5」がでる確率は1/6です。（求める場合の数は1、すべての場合の数は6） 確率の積の法則 複数の事象が ...

本記事で学べること 基数について学ぶ 基数変換のやり方を理解する ITパスポート過去問の解き方を学ぶ 基数とは？ 私たちが普段使っている0～9で表現される10種類の数値は「10進数」と呼ばれています。それに対し、コンピュータが扱う「0」と「1」で表現された数値を「2進数」と呼びます。 ここがポイント コンピュータが扱えるのは2進数だけ。文字や音声、映像などのすべての情報は、コンピュータの世界では「0」と「1」の組み合わせで表現されている。 基数とは、数値を表現する際に位取りの基準となる数のことであり、2進 ...

ネットワークトポロジー ネットワークトポロジーとは、コンピュータネットワークの接続形態のことです。 通信ネットワーク上にコンピュータ、サーバ、スイッチ等の機器（ノード）がどのような形態で接続されるかを表す言葉です。 トポロジーには、物理トポロジーと論理トポロジーがあります。 Memo 物理トポロジー：「ノードをどのように接続するか」に着目したネットワークの接続形態 論理トポロジー：「データの流れ」に着目したネットワークの接続形態 代表的なネットワークトポロジーには、「バス型」「スター型」「リング型」「ツリ ...

はじめに ネットワークの基本である「ネットワークトポロジー」、ネットワークトポロジーとは、コンピュータネットワークの接続形態のことです。 代表的なネットワークトポロジーには、「バス型」「スター型」「リング型」「ツリー型」「フルメッシュ型」があり、ネットワークを構成する機器同士がどのような形態で接続されているかをあらわしています。 本記事では、フルメッシュ型のネットワークについて紹介しています。 フルメッシュ型ネットワーク（フルメッシュ型トポロジー） フルメッシュ型は、すべての機器同士を網目状（網の目のよう ...